問題,
有了答案。
這裡沒有任何東西要賣。
這些是對量化圈彼此複述的說法所做的檢驗。
每篇文章都從一個假設與一套預先訂定的方法開始,在研究動工之前就鎖定,以降低 p-hacking;分析全程控制相關變數,以隔離所要檢驗的效應。
我們做的每一步你都能自己做一遍:每篇文章都載明在自己電腦上重現所需的確切資訊。
如果你有想讓我檢驗的想法,公開或私下都可以, 與我聯絡.
一個給你的問題
你對市場的信念,真的經過實證驗證了嗎?
以下是已經檢驗過的
索引
01訓練模型該用多長的歷史資料?
美股 + 幣安永續合約 · 20 個標的 · 2023–2026
02在加密貨幣中,選市場和選策略哪個更重要?
幣安永續合約 · 6 個市場 × 6 個策略 · 2023–2026
03策略近期的成績,該不該改變它管理下一筆交易的方式?
美股 + 幣安永續合約 · 80 個策略 × 80 個政策 · 2023–2026
04把交易範圍擴大到流動性更差的合約,會讓系統化交易組合變好嗎?
幣安永續合約 · 30 個市場 × 6 個策略 · 2023–2026
05該逐一交易個別標的,還是建立一個投資組合?
幣安永續合約 · 80 個策略 × 105 個市場 · 2023–2026
06逐筆成交與報價資料,預測報酬真的贏過 OHLC 嗎?
美股 TAQ · 5 個標的 × 3 個年度 · 900 個標的日
07交易策略需要經濟理由嗎?
幣安永續合約 · 60 個合約 × 28 個家族 · 2022–2026
沒找到你要找的?
與我聯絡,提出你想讓我檢驗的假設,公開或私下皆可。
可重現,
否則不發表。
由誰主持
Daniel
Gatto
Gatto
獨立量化研究 — 系統化策略、市場微結構,以及判斷優勢何時為真的統計方法。
預先登記逐步前推真實成本多重檢定校正零結果照樣發表

